Název: Zabezpečení senzorů - jak zabránit falzifikaci
Překlad názvu: Securing Sensors - How to Provent Falsification
Autoři: Bernard, Hynek ; Nosko, Svetozár (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2020
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá zabezpečením digitálních obrazových senzorů ve fotoaparátech a kamerách. Hlavním zaměřením práce je studie aktuálně používaných způsobů zabezpečení a identifikace kamerového senzoru podle pořízených obrazů, konkrétně extrakcí a porovnání přibližného vzorového šumu senzoru se zbytkovým šumem fotografie. Součástí práce je experimentování s reálnými senzory a vyhodnocování nejefektivnějšího postupu s vizí dalšího výzkumu použitých metod. This thesis is focused on securing digital imaging sensors in cameras and videocameras. Main direction of thesis is study of currently used security procedures and identification of camera sensor based on captured images, tangibly extraction and comparing aproxximated sensor pattern noise with noise residue of given photo. Experiments with real sensors and evaluation of most efficient approach with visions of next research of used methods are part of this thesis.
Klíčová slova: identifikace senzoru; obrazový filtr; PRNU; vzorový šum; zabezpečení senzoru; image filter; pattern noise; PRNU; sensor identification; sensor security

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/194994

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-432688


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce