Název: Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání obličeje
Překlad názvu: Image processing using Android device
Autoři: Korchakov, Sergei ; Richter, Miloslav (oponent) ; Honec, Peter (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2014
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá zpracováním obrazu v platformě Android, respektive vývojem mobilní aplikace, která je schopná provádět detekci a rozpoznávání obličejů v reálné scéně. V rámci projektu byla provedená rešerše současně existujících metod detekce obličejů, byly prozkoumány a porovnány standardní prostředky platformy Android pro detekci tváří (FaceDetector a FaceDetectionListener) a také knihovny JJIL, OpenIMAJ, OpenCV. Pro rozpoznání obličejů byla použita knihovna OpenCV a vyzkoušeny tři algoritmy identifikace: FisherFaces, EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms. Na základě porovnání nejúspěšnější metody byly uplatněny ve vyvinuté aplikaci. This master’s Thesis focuses on image processing on Android platform and development of an application, that is able to do face detection and recognition in real scene. Thesis gives highlight of modern algorithms of face detection. It first examines and compares the standard features of Android platform (FaceDetector a FaceDetectionListener) and JJIL, OpenIMAJ, OpenCV libraries experiment, and presents the results. For purposes of face recognition was selected OpenCV library. Three different algorithms of identification were tested: FisherFaces, EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms. Based on performance comparison best methods were implemented in developed application.
Klíčová slova: Algoritmus Viola-Jones; Android; Detekce obličejů; EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms.; FaceDetectionListener; FaceDetector; filtrace obrazu; FisherFaces; Haarovy vlnky; Java; kamera; OpenCV; rozpoznání obličejů; video stream; XML; Android; camera; EigenFaces a Local Binary Patterns Histograms.; Face detection; face recognition; FaceDetectionListener; FaceDetector; FisherFaces; Haar wavelet; image filtration; Java; OpenCV; video stream; Viola-Jones Algorithm; XML

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/31324

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-220900


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce