Název: Využití technik Data Mining v různých odvětvích
Překlad názvu: Using Data Mining in Various Industries
Autoři: Fabian, Jaroslav ; Novotný, Jakub (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2014
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstrakt: [slo] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá využitím technik data miningu v oblastech bankovnictví, pojišťovnictví a nákupních center. Práce teoreticky popisuje algoritmy a metodologii CRISP-DM, která je určena pro procesy data miningu. Na základě teoretických poznatků a metod pak práce navrhuje možná řešení pro jednotlivá odvětví v rámci procesů business intelligence. This master’s thesis concerns about the use of data mining techniques in banking, insurance and shopping centres industries. The thesis theoretically describes algorithms and methodology CRISP-DM dedicated to data mining processes. With usage of theoretical knowledge and methods, the thesis suggests possible solution for various industries within business intelligence processes.
Klíčová slova: associative rules; banking; BIDS; business intelligence; clustering; CRISP-DM; data mining; decision trees; insurance; KDD; Microsoft SQL Server; Microsoft Visual Studio; Naive Bayes; neural networks; shopping centre

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/32444

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-224335


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce