Název: Porovnání účinnosti návrhů experimentů pro statistickou analýzu úloh s náhodnými vstupy
Překlad názvu: Performance comparison of methods for design of experiments for analysis of tasks involving random variables
Autoři: Martinásková, Magdalena ; Novák, Drahomír (oponent) ; Vořechovský, Miroslav (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2014
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
Abstrakt: [cze] [eng]
V práci jsou představeny metody a kritéria pro tvorbu a optimalizaci návrhů počítačových experimentů. Jejich kombinací byly s použitím jádra programu Freet vytvořeny optimalizované návrhy. Vhodnost těchto návrhů pro statistické vyhodnocení úloh s náhodnými vstupy byla následně posouzena porovnáním získaných výsledků šesti zvolených funkcí s přesným, analyticky získaným řešením. V práci je obsažena základní teorie, definice vyhodnocovaných funkcí, popis nastavení optimalizačních procesů a rozbor získaných výsledků včetně dalších doporučení týkajících se zjištěných nedostatků určitých návrhů. Dále je popsána aplikace, která byla vytvořena pro zobrazení výsledků. The thesis presents methods and criteria for creation and optimization of design of computer experiments. Using the core of a program Freet the optimized designs were created by combination of these methods and criteria. Then, the suitability of the designs for statistical analysis of the tasks vith input random variables was assessed by comparison of the obtained results of six selected functions and the exact (analytically obtained) solutions. Basic theory, definitions of the evaluated functions, description of the setting of optimization and the discussion of the obtained results, including recommendations related to identified weaknesses of certain designs, are presented. The thesis also contains a description of an application that was created to display the results.
Klíčová slova: Audze-Eglais kritérium; korelace; Latin Hypercube Sampling (LHS); Monte Carlo (MC); normální rozdělení.; náhodná veličina; náhodný vektor; optimalizace; Pearson; Plánování experimentů; pravděpodobnost; rozptyl; simulované žíhání; směrodatná odchylka; Spearman; statistické vzorkování; střední hodnota; Audze-Eglais criterion; correlation; Design of Experiments; Latin Hypercube Sampling (LHS); mean value; Monte Carlo (MC); normal distribution.; optimization; Pearson; probability; random variable; random vector; Simulated Annealing; Spearman; standard deviation; statistical sampling; variance

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/30483

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-226781


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce