Název: Adaptivní klient pro sociální síť Twitter
Překlad názvu: Adaptive Client for Twitter Social Network
Autoři: Guňka, Jiří ; Kajan, Rudolf (oponent) ; Šperka, Svatopluk (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2011
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Účelem této práce je vytvořit uživatelsky přívětivého klienta pro službu Twitter, využívajícího metod strojového učení k doporučování zajímavých příspěvků uživateli na základě jeho dosavadního chování. Klient nabízí klasické funkce poskytované obecně všemi klienty a k tomu přidává funkčnost v podobě doporučování příspěvků a grafického znázornění aktuálních příspěvků. The goal of this term project is create user friendly client of Twitter. They may use methods of machine learning as naive bayes classifier to mentions new interests tweets. For visualissation this tweets will be use hyperbolic trees and some others methods.
Klíčová slova: adaptivní algoritmy; Appcelator; hyperbolické stromy; k-nejbližších sousedů; Naivní Bayesův filtr; rozhodovací strom; strojové učení; stromové mapy; The Jit; Titanium; Twitter; adaptive algorithms; Appcelator; decision tree; hyperbolic tree; k-nearest neighbor; machine learning; naive bayes classifier; The Jit; Titanium; treemaps; Twitter

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/54195

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-237052


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce