Název: Detekce objektů v obraze
Překlad názvu: Object Detection in Images
Autoři: Ptáček, Tomáš ; Šiler, Ondřej (oponent) ; Švub, Miroslav (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2008
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce pojednává o problematice detekce objektů a popisuje teoretická východiska detekce založené na boostingu, algoritmu AdaBoost a Haarových příznacích v roli slabých klasifikátorů. Dále se tato práce zabývá návrhem a implementací trénovací a detekční aplikace založené na knihovnách OpenCV a wxWidgets. K závěru popisuje test trénování a detekce obličejů provedený v implementované aplikaci. This work deals with the problem of object detection in images and describes theoretical backgrounds of detection based on boosting, AdaBoost algorithm and Haar-like features as weak classifiers. Further this work engages in design and implementation of a training and detection application based on OpenCV and wxWidgets libraries. To the end it shows a training and face detection test performed in the implemented application.
Klíčová slova: AdaBoost; boosting; Detekce objektů; detekce obličejů; Haarovy příznaky; OpenCV; wxWidgets.; zpracování obrazu; AdaBoost; boosting; face detection; Haar-like features; image processing; Object detection; OpenCV; wxWidgets.

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55580

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-238630


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce