Název: Statistické metody pro regresní modely s chybějícími daty
Překlad názvu: Statistical Methods for Regression Models With Missing Data
Autoři: Nekvinda, Matěj ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Omelka, Marek (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2018
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
The aim of this thesis is to describe and further develop estimation strategies for data obtained by stratified sampling. Estimation of the mean and linear regression model are discussed. The possible inclusion of auxiliary variables in the estimation is exam- ined. The auxiliary variables can be transformed rather than used in their original form. A transformation minimizing the asymptotic variance of the resulting estimator is pro- vided. The estimator using an approach from this thesis is compared to the doubly robust estimator and shown to be asymptotically equivalent. Cílem této práce je popsat a rozvinout strategie pro odhad v datech získaných stratifiko- vaným výběrem. V práci jsou popsány metody pro odhad střední hodnoty a lineární re- gresní model. Je také zkoumáno možné zahrnutí pomocných proměnných. Tyto proměnné lze místo použití v jejich původní formě transformovat. Je ukázána transformace minimal- izijící asymptotický rozptyl vý- sledného odhadu. Nakonec je provedeno srovnání odhadu získaného postupem probíraném v této práci s dvojitě robustním odhadem a ukázána asymptotická ekvivalence těchto dvou odhadů.
Klíčová slova: chybějící data; dvojitě robustní odhad; lineární regrese; pomocné proměnné; Stratifikovaný výběr; auxiliary variables; doubly robust estimator; linear regression; missing data; Stratified sampling

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/98704

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-382737


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce