Název: Electricity Load Forecasting Using Auto-Regressive and Artificial Neural Network Model
Autoři: Vyčítal, Václav
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: In this paper a short review of two forecasting models Autoregressive and Artificial neural network is presented. Both models were used to demonstrate its superior performance in load forecasting issues. In the third section the results of load forecasting experiment are given. For obtained forecasted results mean absolute percentage error for autoregressive model was 0.644 % and for artificial neural network model 2.31 %. In this paper error distribution for both models is also shown.
Klíčová slova: artificial neural network; autoregressive model; Load; load forecast; load prediction
Zdrojový dokument: Proceedings of the 22nd Conference STUDENT EEICT 2016, ISBN 978-80-214-5350-0

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/83978

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-383696


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference