Název:
Fama-French Model: Víceškálová Analýza Portfolia
Překlad názvu:
Fama-French Model: Multiscale Portfolio Analysis
Autoři:
Spousta, Radek ; Kraicová, Lucie (vedoucí práce) ; Teplý, Petr (oponent) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2018
Jazyk:
eng
Abstrakt: [eng][cze] This thesis studies the empirical relationship between excess asset returns and the Fama−French risk factors at various scales using a combination of the Fama−French model and wavelet-based methods. We re-examine previously published results obtained for six portfolios formed on size and book-to-market ratio in the U.S. market, and focus on the influence of different scales on the original results. We conclude that the most the total variance of the risk factors and excess portfolio returns is concentrated at scale 1 and 2, which corresponds to periodicities of 2-4 months and 4-8 months, respectively. Next, we observe significant variation in estimated parameters across different scales. Furthermore, some of the Fama−French risk factors are strongly correlated at scale 2, 3 and 4, which is unobservable in standard correlation matrix. Overall, the multiscale approach seems beneficial for analysis of the Fama−French three-factor model as it reveals information that remains hidden to traditional methods.Tato práce studuje empirický vztah mezi nadměrnými výnosy aktiv a Fama−French rizikovými faktory na různých škálách s použitím kombinace Fama−French tří-faktorového modelu a vlkových metod. Přezkoumali jsme již publikované výsledky na šesti portfoliích zkonstruovaných na základě velikosti a poměru mezi účetní a tržní hodnotou na americkém trhu, a zaměřili jsme se na vliv jednotlivých škál na původní výsledky. Zjistili jsme, že většina celkového rozptylu rizikových faktorů a nadměrných výnosů portfolií je koncentrována na škále 1 a 2, které zachycují periodicity mezi 2-4 měsíci a 4-8 měsíci. Dále jsme zaznamenali signifikantní variaci v odhadnutých parametrech napříč různými škálami. Navíc jsou některé Fama−French rizikové faktory silně korelovány na škále 2, 3 a 4, což není zřejmé ze standardní korelační matice. Celkově se víceškálový přístup k analýze Fama−French tří- faktorového modelu zdá být přínosný, jelikož odhaluje informace, které zůstávají skryté při použití tradičních metod.
Klíčová slova:
Fama-French tří-faktorový model; oceňování aktiv; vlnky; víceškálová analýza; asset pricing; Fama-French three-factor model; multiscale analysis; wavelets