Název: Convolutional Neural Networks For Identification Of Axial 2d Slices In Ct Data
Autoři: Vavřinová, Pavlína
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: This thesis deals with the classification of 2D axial slices in CT patient’s data. The classification is realized into six categories. The sphere of convolutional neural networks was used for this purpose and AlexNet network was specifically selected for the intention of this identification, which was applied to the created data set after being adaptated. The overall classification success rate was 84%. In addition, an analysis of mistakes in classification was performed.
Klíčová slova: AlexNet; convolutional neural networks; deep learning; neural networks
Zdrojový dokument: Proceedings of the 24th Conference STUDENT EEICT 2018, ISBN 978-80-214-5614-3

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/138156

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-393342


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference