Název: Detection Of Anatomical Structures In Ct Data Using Convolutional Neural Networks
Autoři: Kozlová, Dominika
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: This paper deals with a detection of anatomical structures in medical images using convolutional neural networks (CNN). The designed algorithm contains 2 methods for region proposals and CNN for their classification into categories. Output of the CNN is then postprocessed to obtain the detection result. Categories for detection are head, spine, heart, left and right lung, aorta, liver, left and right kidney, spleen and background. For training and validation of the network were created 2 sets of CT data with annotated areas of selected structures.
Klíčová slova: convolutional neural network; detection; region proposal; selective search
Zdrojový dokument: Proceedings of the 24th Conference STUDENT EEICT 2018, ISBN 978-80-214-5614-3

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/138211

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-393397


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference