Název: U-Net Convolutional Neural Network For Tem Image Segmentation
Autoři: Mocko, Štefan
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: This work deals with the use of a convolutional neural network in the area of segmentation of images acquired with the use of a transmission electron microscope. Paper describes programming tool for image data augmentation, used neural network topology, and it also provides information about model training. This neural network topology delivered excellent results on provided data from the Thermo Fisher Scientific company, which will serve as a starting point for internal company research in image segmentation area.
Klíčová slova: CNN; Neural network; segmentation; TEM; U-net
Zdrojový dokument: Proceedings of the 24th Conference STUDENT EEICT 2018, ISBN 978-80-214-5614-3

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/138235

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-393421


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference