Název: Robust Cell Nuclei Tracking Using Gaussian Mixture Shape Model
Autoři: Vičar, Tomáš
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: The life cell microscopic imaging is a standard approach for studying of cancer cell morphology and behaviour during some treatment. In the dense cell cultures, tracking each cell nucleus is challenging task due to cell overlap and interactions. Moreover, for time-lapse sequences (lasting typically 20-30 hours) the robust automatic cell tracking is needed. This paper describes new method for fluorescence nuclei tracking based on Gaussian mixture model (GMM), and additionally, GMM modification allowing application to the images is also introduced. Method is mainly designed for robustness - tracking the highest possible number of nuclei in the whole sequence. Proposed algorithm proved to by very reliable with 80% of correctly tracked nuclei.
Klíčová slova: Fluorescence nuclei images; Gaussian mixture model; nuclei tracking
Zdrojový dokument: Proceedings of the 24th Conference STUDENT EEICT 2018, ISBN 978-80-214-5614-3

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/138302

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-393488


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference