Název: Online trénování hlubokých neuronových sítí pro klasifikaci
Překlad názvu: Online training of deep neural networks for classification
Autoři: Tumpach, Jiří ; Holeňa, Martin (vedoucí práce) ; Kořenek, Jakub (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2019
Jazyk: eng
Abstrakt: [eng] [cze]
Deep learning is usually applied to static datasets. If used for classification based on data streams, it is not easy to take into account a non-stationarity. This thesis presents work in progress on a new method for online deep classifi- cation learning in data streams with slow or moderate drift, highly relevant for the application domain of malware detection. The method uses a combination of multilayer perceptron and variational autoencoder to achieve constant mem- ory consumption by encoding past data to a generative model. This can make online learning of neural networks more accessible for independent adaptive sys- tems with limited memory. First results for real-world malware stream data are presented, and they look promising. 1 Hluboké učení je obvykle používáno se statickými datasety. Když je ale použito pro klasifikaci dat z datového toku, není jednoduché vzít v úvahu nestacionárnost. Tato diplomová práce prezentuje práci na nové metodě online učení klasifikace datových toků s mírným nebo středním driftem dat a je proto vysoce relevantní pro aplikace v detekci malware. Metoda používá kombinaci vícevrstvého perceptronu a variančního autoenkodéru a získává tak konstantní prostorovou složitost díky vkládání historie do generativního modelu. Proto může zjednodušit použití online učení neuronových sítí pro nezávislé adaptivní systémy s omezenou pamětí. V závěru prezentuji první výsledky na datech z reálného malware, které vypadají slibně. 1
Klíčová slova: klasifikace; neuronové sítě; online učení; varianční autoenkodér; classification; neural network; online learning; variational autoencoder

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/110175

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-406225


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce