Název: Řízení zásobní funkce nádrže s využitím metod umělé inteligence
Překlad názvu: Management of water reservoir storage function using methods of artificial intelligence
Autoři: Urbanec, Patrik ; Matoušek, Petr (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2020
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
Abstrakt: [cze] [eng]
Předmětem diplomové práce je řízení zásobní funkce nádrže s využitím metod umělé inteligence, včetně sestavení příslušného řídícího algoritmu. Práce je rozdělena na teoretickou část a část aplikace řízení zásobní funkce nádrže. V teoretické části je popsán řídící algoritmus a předpovědní model. Dále jsou uvedeny základní optimalizační metody a metody umělé inteligence. Ve druhé části jsou představena historická data, která byla použita pro předpovědní model. Následuje popis kalibrace a validace řídícího modulu a vyhodnocení výsledků aplikace. Na závěr je porovnání a shrnutí jednotlivých výsledků, řídícího algoritmu a předpovědního modelu. Dle dosažených výsledků lze řídící algoritmus doporučit pro další zkoumání. The subject of this thesis is to control the storage function of the reservoir using artificial intelligence methods, including the construction of the appropriate control algorithm. The thesis is divided into the theoretical part and the part of the application of reservoir storage function control. The theoretical part describes the control algorithm and the prediction model. The following are basic optimization methods and artificial intelligence methods. The second part presents the historical data used for the prediction model. The following is a description of calibration and validation of the control module and evaluation of the application results. Finally, there is a comparison and summary of individual results, control algorithm and prediction model. According to the results, the control algorithm can be recommended for further investigation.
Klíčová slova: Neuronová síť; optimalizace; pravděpodobnost; předpovědní modely; stochastika; zásobní funkce nádrže; Neural network; optimization; prediction models; probability; reservoir storage function; stochastics

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/184213

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-409736


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce