Název: Odhad hustoty pomocí ortogonálních řad
Překlad názvu: Orthogonal series density estimation
Autoři: Zheng, Ci Jie ; Dvořák, Jiří (vedoucí práce) ; Pawlas, Zbyněk (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2019
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Existuje mnoho způsobů jak odhadnout tvar hustoty rozdělení. Obecně je můžeme rozdělit na parametrické a neparametrické metody. Základními příklady neparametrické metody jsou například histogram a jádrové odhady. Dalším příkladem neparametrického přístupu je odhad hustoty pomocí ortogonálních řad. V této práci popíšeme odvození myšlenky, na které stojí tato metoda a dále podrobně popíšeme Kronmal-Tarterovu metodu, kterou budeme následně simulovat na datech ze známého rozdělení. There exist many ways to estimate the shape of the underlying density. Generally, we can categorize them into a parametric and a nonparametric methodology. Examples of a nonparametric density estimation are histogram and kernel density estimation. Another example of the nonparametric methodology is orthogonal series density estimation. In this work, we will describe the fundamental idea behind this methodology. We will also show how Kronmal-Tarter method estimates the density of known underlying data.
Klíčová slova: odhad hustoty; ortogonální báze; Parsevalova rovnost; density estimation; orthogonal basis; Parseval's identity

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/117002

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-410982


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce