Název: Segmentace nádorů mozku v MRI datech s využitím hloubkového učení
Překlad názvu: Segmentation of brain tumours in MRI images using deep learning
Autoři: Ustsinau, Usevalad ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2020
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: The following master's thesis paper equipped with a short description of CT scans and MR images and the main differences between them, explanation of the structure of convolutional neural networks and how they implemented into biomedical image analysis, besides it was taken a popular modification of U-Net and tested on two loss-functions. As far as segmentation quality plays a highly important role for doctors, in experiment part it was paid significant attention to training quality and prediction results of the model. The experiment has shown the effectiveness of the provided algorithm and performed 100 training cases with the following analysis through the similarity. The proposed outcome gives us certain ideas for future improving the quality of image segmentation via deep learning techniques.
Klíčová slova: Brain Tumour; Convolutional Neural Network; Medical Imaging; Segmentation; U-Net; Brain Tumour; Convolutional Neural Network; Medical Imaging; Segmentation; U-Net

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/189317

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-413176


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce