Název: Travel Time Prediction
Autoři: Mudroch, Andrej
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: This paper discusses the methods of travel time prediction based on the usage of machine learning and historical data. The developed prediction models are described as well as the data sources which were used as the input of the prediction models. Finally, the comparison of the models‘ performance is shown, providing proof the developed models have ability to outperform the widely used model based on instantaneous travel time that is not using statistical learning.
Klíčová slova: prediction; regression; travel time
Zdrojový dokument: Proceedings of the 23st Conference STUDENT EEICT 2017, ISBN 978-80-214-5496-5

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/187111

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-414771


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference