Název: Získávání znalostí z databází s využitím jazyka R
Překlad názvu: Knowledge Discovery from Databases with Use of the R Language
Autoři: Krutý, Peter ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2020
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Táto práca sa zaoberá problematikou získavania znalostí z databáz. Jej cieľom je vykonať prieskum možností jazyka R a jeho podpory pre túto oblasť. Možnosti jazyka sú zisťované pomocou experimentov, pre ktoré boli vybraté vhodné dátové sady. Detailnejšia pozornosť je upriamená na metódy klasifikácie, zhlukovania a zisk asociačných pravidiel. Výstupom práce je porovnanie aplikácie jednotlivých metód v jazyku R a zhodnotenie vhodnosti použitia jazyka pre oblasť získavania znalostí z databáz. This thesis is focused on the field of knowledge discovery from databases. Main objective is to research possibilities of R language and its support in this area. Support is researched by experiments using appropriate data sets. More detailed attention is given to the methods of classification, clustering and association rules learning. The output of the thesis is comparison of methods application in R and defining the suitability of using language for knowledge discovery from databases.
Klíčová slova: association rule learning; Bayes classification; classification; clustering; data analysis; data mining; data visualization; decision trees; knowledge discovery from databases; neural networks; R programming language; RStudio

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/191683

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-416475


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce