Název: Odhad hustoty davu osob z fotografie
Překlad názvu: Crowd Density Estimation from a Photo
Autoři: Ferencz, Adam ; Herout, Adam (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2020
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této práce je vytvořit aplikaci, která umožní získat odhad počtu lidí v davu na demonstraci či jiné hromadné akci. Vstupem je několik fotografií pořízených dronem, či jiných fotografií. Výsledkem jsou obarvené části mapy podle hustoty lidí v daném místě. Jednotlivé fotografie se umisťují do topologické mapy. Pro počítání lidí z fotky je použita metoda konvoluční neuronové sítě MCNN, která dokáže k fotografii vytvořit příslušnou mapu hustoty lidí. Pro zachování správného celkového odhadu v případě, že se obrázky v mapě překrývají je navrhnut algoritmus korekce překryvů. Aplikace je rozdělena na serverovou a klientskou část. Serverová část se stará o vytvoření map hustoty, ukládá data a dělá algoritmus korekce překryvů. Klient zpracovává vstupy uživatele a zobrazuje mu interaktivní mapu, která vše vizualizuje. The aim of this thesis is to develop an aplication estimating the  total number of people at a demonstration or at  other public events. Input is a serie of photos from a drone or some other photos. The output are couloured maps according to people density in the place. Photos are placed in a topological map. Convolutional neural network MCNN is used for the crowd counting, which can generate a density map from the photo. Special method was proposed to correct the total amount of counted people when photographs overlap. The application is  divided into server and web client. The server part generates density maps, saves data and runs an overlap correction algorithm. Client handles user inputs and provides an interactiv map with visualization.
Klíčová slova: Flask; GUI; hustota davu; Keras; konvoluční neuronové sítě; Leaflet; OpenCV; OpenStreetMap; počítačové vidění; počítání lidí; zpracování obrazu; computer vision; convolutional neural networks; crowd counting; crowd density; Flask; GUI; image processing; Keras; Leaflet; OpenCV; OpenStreetMap

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/191689

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-416481


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce