Název: Optimalizace tvaru mazací mezery hydrodynamického ložiska s využitím umělých neuronových sítí
Překlad názvu: Lubricant gap shape optimization of the hydrodynamic thrust bearing using artificial neural networks
Autoři: Kukla, Lukáš ; Coufal, Tomáš (oponent) ; Jonák, Martin (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2020
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstrakt: [cze] [eng]
Práce se zabývá popisem hlavních částí turbodmychadla a vysvětlením pojmu optimalizace. Dále se práce zabývá popisem proudění skutečných kapalin a mazání u hydrodynamického ložiska. Je zde popsána tvorba výpočtového modelu, metamodelu a následné hledání globálního extrému. Konkrétně, při tvorbě metamodelů je použita technika neuronové sítě. The thesis deals with the description of the main parts of the turbocharger and explains the concept of optimization. Furthermore, the work deals with the description of the flow of real fluids and lubrication of the hydrodynamic bearing. The work deals with the creation of a computational model, metamodel and subsequent search for a global extreme. In particular, the neural network metamodel technique is used in metamodel formation.
Klíčová slova: axiální segmentové ložisko; metamodel; neuronová síť; optimalizace; Turbodmychadlo; axial segment bearing; metamodel; neural network; optimization; Turbocharger

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/192293

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-417064


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce