Název: Goodness-of-Fit Disparity Statistics Obtained by Hypothetical and Empirical Quantizations
Autoři: Boček, Pavel ; Vajda, Igor ; van der Meulen, E.
Typ dokumentu: Výzkumné zprávy
Rok: 2010
Jazyk: eng
Edice: Research Report, svazek: 2292
Abstrakt: Goodness-of-fit disparity statistics are defined as appropriately scaled phi-disparities or phi-divergences of quantized hypothetical and empirical distributions. It is shown that the classical Pearson-type statistics are obtained if we quantize by means of hypothetical percentiles, and that new spacings-based disparity statistics are obtained if we quantize by means of empirical percentiles.
Klíčová slova: asymptotic normality,; goodness-of-fit; power divergences
Číslo projektu: CEZ:AV0Z10750506 (CEP), 1M0572 (CEP)
Poskytovatel projektu: GA MŠk

Instituce: Ústav teorie informace a automatizace AV ČR (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dokument je dostupný na externích webových stránkách.
Externí umístění souboru: http://library.utia.cas.cz/separaty/2010/SI/bocek-goodness-of-fit disparity statistics obtained by hypothetical and empirical quantizations.pdf
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11104/0191543

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-42165


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Věda a výzkum > AV ČR > Ústav teorie informace a automatizace
Zprávy > Výzkumné zprávy