Název: Klasifikace hudebních souborů pomocí strojového učení
Překlad názvu: Classification of Music Files Using Machine Learning
Autoři: Sládek, Matyáš ; Smrčka, Aleš (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2020
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá klasifikací hudebních souborů pomocí algoritmů strojového učení. V práci bylo porovnáno sedm klasifikačních algoritmů z hlediska úspěšnosti klasifikace a rychlosti zpracování na třech datových sadách. Využity byly dvě metody pro extrakci atributů, dvě metody pro selekci atributů a dvě metody optimalizace parametrů. Nejvíce se osvědčil model XGBClassifier, který dosáhl úspěšnosti klasifikace 87.56 % na datové sadě Extended Ballroom Dataset, 64.56 % na datové sadě FMA: A Dataset For Music Analysis a 83.50 % na datové sadě GTZAN. Tento model může být využit při tvorbě seznamů skladeb či kategorizaci hudební databáze. This thesis is focused on classification of music files using machine learning algorithms. Seven classifiers were compared in this thesis, based on classification accuracy and speed. Two feature extraction methods, two feature selection methods and two parameter optimization methods were used. The best classifier proved to be XGBClassifier, which had reached accuracy of 87.56 % on dataset Extended Ballroom Dataset, 64.56 % on dataset FMA: A Dataset For Music Analysis and 83.50 % on dataset GTZAN. This model could be used for playlist creation or music database categorization.
Klíčová slova: extrakce atributů; klasifikace; optimalizace parametrů; předzpracování dat; selekce atributů; strojové učení; classification; data preprocessing; feature extraction; feature selection; machine learning; parameter optimization

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/194951

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-433380


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce