Název: Pokročilá analýza pohybujících se objektů v obraze
Překlad názvu: Advanced analysis of moving objects in the image
Autoři: Medynskyi, Ivan ; Sikora, Pavel (oponent) ; Kiac, Martin (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2021
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce je zaměřena na zpracování obrazu pomocí knihovny OpenCV a detekci pohybujících se objektů ve videu s použitím konvolučních neuronových sítí. Výsledná aplikace umí detekovat pohybující se objekty z videa nebo v reálném čase a obsahuje uživatelské grafické rozhraní, pomocí kterého uživatel může jednoduše aplikaci ovládat. Součástí této aplikace je konvoluční model YOLO, který je určen k detekcí pohybujících se objektů. This work focuses on image processing using the OpenCV library and detecting moving objects in video using convolutional neural networks. The resulting application can detect moving objects in video or in real time and includes a user interface that allows the user to easily control the application. Part of this application is the YOLO convolutional model, which is designed to detect moving objects.
Klíčová slova: datová sada; Detekce objektů; konvoluční neuronové sítě; OpenCV; YOLO; Convolutional neural networks; dataset; object detection; OpenCV; YOLO

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/197841

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-443258


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce