Název: Segmentace zubních objemových dat
Překlad názvu: Volumetric Segmentation of Dental CT Data
Autoři: Berezný, Matej ; Kodym, Oldřich (oponent) ; Čadík, Martin (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2021
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Hlavným cieľom tejto práce bola segmentácia objemových CT dát za použitia neurónových sietí. Ako vedľajší produkt bol vytvorený nový dataset spolu s silnými aj slabými anotáciami a nástroj pre automatický preprocessing dát. Takisto bola overená možnosť využitia transfer learningu a viacfázového trénovania. Z mnohých vykonaných testov možno vyvodiť záver, že aj tranfer learning aj viacfázové trénovanie mali pozitívny vplyv na vývoj dice skóre v porovnaní so základnou použitou metódou či už pri silných, alebo slabých anotáciách. The main goal of this work was to use neural networks for volumetric segmentation of dental CBCT data. As a byproducts, both new dataset including sparse and dense annotations and automatic preprocessing pipeline were produced. Additionally, the possibility of applying transfer learning and multi-phase training in order to improve segmentation results was tested. From the various tests that were carried out, conclusion can be drawn that both multi-phase training and transfer learning showed substantial improvement in dice score for both sparse and dense annotations compared to the baseline method.
Klíčová slova: CBCT skeny; CT skeny; hlboké učenie; konvolučné neurónové siete; medicínske dáta; objemová segmentácia; obnova obrazu; segmentácia; silné anotácie; slabé anotácie; Spracovanie obrazu; transfer learning; U-Net; viacfázové trénovanie; CBCT scans; convolutional neural networks; CT scans; deep learning; dense annotations; Image processing; image restoration; medical data; multi-phase training; segmentation; sparse annotations; transfer learning; U-Net; volumetric segmentation

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/199305

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-444701


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce