Název: Detekce nepozornosti pilotů
Překlad názvu: Detection of Pilot Inattention
Autoři: Novotný, Josef ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Smékal, Zdeněk (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2021
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá problémem nepozornosti pilotů a návrhem systému pro detekci nepozornosti pilotů všeobecného letectví. Nepozornost patří mezi chyby způsobené lidským faktorem, které v současné době přispívají k nejčastějším příčinám nehod v letectví. Teoretická část práce se věnuje definici pojmu nepozornosti, srovnává různé kategorie letectví na základě letových pravidel a obsahuje rešerši detekčních metod. Praktická část práce se zabývá výběrem vhodných senzorů, sběrem dat a realizací detekčních algoritmů. V rámci řešení byly zvoleny dva různé přístupy. První z nich představuje implementaci metody strojového učení s využitím RUSBoost klasifikátoru, který detekuje stavy pozornosti a rozptýlení. Druhý přístup reprezentuje návrh systému pro detekci nepozornosti pilotů na základě souboru pravidel specifikovaných v expertním systému CLIPS. This master thesis deals with the issue of pilot inattention and proposes a design of a system for detecting inattention of general aviation pilots. Inattention belongs to one of the human-caused errors that currently contribute to the most common causes of aviation accidents. The theoretical part deals with the definition of inattention, compares different aviation categories based on flight rules, and contains a search of detection methods. The practical part of the work deals with the selection of suitable sensors, data collection, and implementation of detection algorithms. In this thesis, two different approaches were chosen. The first implementing machine learning using the RUSBoost classifier, which detects states of attention and distraction. The second approach represents the design of a system for detecting pilot inattention based on a set of rules specified in the CLIPS expert system.
Klíčová slova: CLIPS; expertní systém; nepozornost pilotů; RUSBoost; strojové usuzování; strojové učení; umělá inteligence; artificial intelligence; CLIPS; expert system; machine learning; machine reasoning; pilot inattention; RUSBoost

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/200378

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-446772


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce