Název: Preference Based And Ideal Multi-Objective Optimization Applied On Hightorque Ferrite Assisted Synchronous Reluctance Machine
Autoři: Knebl, Ladislav
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: This paper introduces comparison of optimization algorithms applied on high-torqueferrite-assisted synchronous reluctance machine. The comparison is focused not solely on two algorithmswithin the same multi-objective optimization approach - preference based or ideal, but also oncomparison of these two approaches. The genetic algorithm and self-organizing migrating algorithmin both approaches are used to find optimal solution. The optimization goal is an optimal parametercombination to achieve the highest torque and power factor, while developing the lowest torque ripple.The optimized design will be evaluated by the 2D finite element analysis in steady-state analysis.
Klíčová slova: finite element analysis; optimization; steady-state; synchronous reluctance motor
Zdrojový dokument: Proceedings II of the 27st Conference STUDENT EEICT 2021: Selected papers, ISBN 978-80-214-5943-4

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/200848

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-447892


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference