Název: Ontology Learning and Information Extraction for the Semantic Web
Autoři: Kavalec, Martin ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Štěpánková, Olga (oponent) ; Snášel, Václav (oponent)
Typ dokumentu: Disertační práce
Rok: 2006
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: The work gives overview of its three main topics: semantic web, information extraction and ontology learning. A method for identification relevant information on web pages is described and experimentally tested on pages of companies offering products and services. The method is based on analysis of a sample web pages and their position in the Open Directory catalogue. Furthermore, a modfication of association rules mining algorithm is proposed and experimentally tested. In addition to an identification of a relation between ontology concepts, it suggest possible naming of the relation.
Klíčová slova: association rules; information extraction; natural language processing; ontology learning; semantic web

Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři VŠE.
Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/786

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-452


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysokoškolské kvalifikační práce > Disertační práce