Název:
Detekce paroxysmální fibrilace a flutteru síní
Překlad názvu:
Detection of paroxysmal atrial fibrillation and atrial flutter
Autoři:
Krmela, Jan ; Němcová, Andrea (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2022
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou fibrilace a flutteru síní, patofyziologií těchto arytmií a jejich automatickou detekcí. Obsahuje teoretický úvod, potřebný k pochopení bazální anatomie srdce, jeho činnosti, vzniku a popisu elektrokardiogramu a kapitolu o srdečních arytmiích. Dále obsahuje rešerši o automatické detekci fibrilace síní. V práci je také popsána databáze, se kterou se pracuje v praktické části. Samotná realizace klasifikace srdečního rytmu a automatické detekce začátků a konců paroxysmálních epizod je provedena v prostředí MATLAB, navrhnutý algoritmus je otestovaný na popisovaných databázích a jsou vyhodnoceny jeho výsledky.
This bachelor thesis deals with the problem of atrial fibrillation and flutter, the pathophysiology of these arrhythmias and their automatic detection. It includes a theoretical introduction necessary to understand the basal anatomy of the heart, its function, the origin and description of the electrocardiogram and a chapter on cardiac arrhythmias. It also includes a review of automatic detection of atrial fibrillation. The databases used in the practical part of the thesis are also described. The implementation of heart rhythm classification and automatic detection of the beginning and end of paroxysmal episodes is performed in MATLAB environment, the proposed algorithm is tested on the described databases and the results are evaluated.
Klíčová slova:
automatická detekce fibrilace síní; CV; elektrokardiogram; fibrilace síní; flutter síní; matice záměn; MATLAB; Pearsonův korelační koeficient; R-R intervaly; RMSSD; Srdce; atrial fibrillation; atrial flutter; automatic detection of atrial fibrillation and flutter; confusion matrix; CV; electrocardiogram; Heart; MATLAB; Pearson correlation coeficient; R-R intervals; RMSSD
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/205739