Název: Traffic Analysis Using Machine Learning Approach.
Autoři: Zelený, O. ; Frýza, T.
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: This paper provides insight to the YOLOv5 deep learning architecture and its use for vehicle detection and classification in order to improve traffic management in larger cities and busy roads. The paper presents simple system with one fixed camera and Jetson Nano, a computer for embedded and AI application, to detect and classify vehicles.
Klíčová slova: COCO dataset; Computer vision; Convolutional Neural Networks; Deep learning; Traffic analysis; You Only Look Once
Zdrojový dokument: Proceedings I of the 28st Conference STUDENT EEICT 2022: General papers, ISBN 978-80-214-6029-4

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/209342

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-524769


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference