Název: Získávání znalostí z veřejných semistrukturovaných dat na webu
Překlad názvu: Knowledge Discovery in Public Semistructured Data on the Web
Autoři: Kefurt, Pavel ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2016
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
První část této práce se zabývá způsoby a nástroji, které je možné využít pro získání dat z webových stránek. Dále také nástroji používanými pro dolování v datech. Druhá část textu je věnována praktické ukázce celého procesu. Jako zdrojové webové místo je použit web Českého svazu tanečního sportu dostupný na www.csts.cz. The first part of the thesis deals with the methods and tools that can be used to retrieve data from websites and the tools used for data mining. The second part is devoted to practical demonstration of the entire process. Web Czech Dance Sport Federation, which is available on www.csts.cz , is used as the source web site.
Klíčová slova: dolování v datech; extrahování dat z webu; nástroje na dolování v datech; nástroje na extrakci dat z webu; nástroje na stahování dat z webových stránek; predikce; RapidMiner; Stahování webových stránek; data mining; data mining tools; prediction; RapidMiner; web excration; web extraction tools; Web scraping; web scraping tools

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/61878

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-551737


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce