Název: Zpracování rastrového obrazu pomocí FPGA
Překlad názvu: Raster Image Processing Using FPGA
Autoři: Musil, Petr ; Kadlček, Filip (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2012
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá návrhem a implementací hardwarové jednotky pro detekci objektů ve videu. Návrh jednotky je optimalizován pro rychlé proudové zpracování. Detekce objektů se provádí pomocí příznakových klasifikátorů. Jako slabé klasifikátory jsou využity lokální obrazové příznaky. Je navržena a implementována nová metoda pro detekci objektů různé velikosti. Detektor používá algoritmy pro zrychlení detekce využívající sousední pozice. Má dostatečný výkon pro souběžnou detekci až dvou různých tříd objektů. Funkčnost detektoru byla ověřena simulací a některé části byly implementovány na vývojovém kitu. This thesis describes the design and implementation of hardware unit to detect objects in the image. Design of unit is optimized for fast streaming processing. Object detection is performed by the trained classifiers using local image features. It describes a new technique for multi-scale detection. Detector used accelerating algorithm based on neighboring positions. The correct functionality of the detector is verified by simulation and part of a whole is implemented on development kit.
Klíčová slova: AdaBoost; Detekce objektů; detekce objektů různé velikosti; FPGA; obrazové příznaky; programovatelný hardware; AdaBoost; FPGA; image features; multi-scale detection; Object detection; programmable hardware

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/53628

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-560776


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce