Název: Akcelerace neuronových sítí v FPGA
Překlad názvu: Acceleration of Neural Networks in FPGA
Autoři: Krčma, Martin ; Strnadel, Josef (oponent) ; Kaštil, Jan (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2014
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá metodikami učení struktur FPNN. Zmiňuje se především na zpúsoby přímého převodu naučených neuronových sítí na FPNN, což je výhodné v situacích, kdy nejsou k dispozici trénovací data. This thesis deals with a training of the FPNN structures. It focuses on the ways of direct conversion of the pretrained arti cial neural networks to FPNNs. This is useful when original training data set is not reachable.
Klíčová slova: FPGA.; FPNA; FPNN; neuronové sítě; optimalizace; strojové učení; FPGA; FPNA; FPNN; machine learning; neual networks; optimalisation

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/52635

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-577260


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce