Název: Creation of Database and Classification of Diatoms
Překlad názvu: Creation of Database and Classification of Diatoms
Autoři: Svoboda, Jan ; Nötzel, Ralf (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2011
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Výsledná aplikace pracuje s vytvořenou databází, obsahující obrázky jednotlivých rozsivek a informace o nich uložené v XML dokumentu. Nad touto databází jsou zajištěny základní operace přidávání, úpravy, mazání a vyhledávání. Vyhledávání může probíhat třemi způsoby, a to pomocí textových vstupů, obrázkových vstupů nebo jejich kombinací. Algoritmus vyhledávání pomocí obrázkových vstupů se snaží najít v databázi co nejpodobnější kandidáty s ohledem na tvar a tloušťku schránky rozsivky a na vnitřní strukturu rozsivky jako takové. Toto vyhledávání je nejčastěji znepřesněno kvalitou pořízených snímků, či obrázků porovnávaných rozsivek. Program obsahuje přehledné a intuitivní grafické rozhraní, jež nám pohodlně umožňuje prohlížet stávající databázi a provádět operace nad ní s možností nastavení filtrovacích hodnot při vyhledávání. The final application works with the designed database, containing images of the individual diatoms and the information about them stored in XML file. The basic operations over this database are secured, such as adding, modification, deleting and searching. The searching can be performed in three ways, by means of textual inputs, image inputs or their combination. The algorithm of searching by means of image inputs tries to find the most similar candidates within the database, considering the shape and thickness of a diatom shell and the internal structure of a diatom itself. This search is specified mostly by the quality of obtained pictures or images of the diatoms compared. The program contains a clear and intuitive graphic interface that conveniently enables us to browse the current database and to perform operations over it, contains set up filters for better recognition.
Klíčová slova: database; diatom; EmguCV; erode; find-contoures; Goodfeaturestotrack; LINQ; LINQtoXML; microbiological organism; OpenCV; shape analysis; texture analysis; XML; analýza textury; analýza tvaru; databáze; EmguCV; erode; find-contoures; Goodfeaturestotrack; LINQ; LINQtoXML; mikrobiologický organizmus; OpenCV; rozsivka; XML

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55660

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-595105


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce