Název: Analýza škodlivého šifrovaného síťového provozu
Překlad názvu: Analysis of Malicious Encrypted Network Traffic
Autoři: Dubec, Branislav ; Homoliak, Ivan (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2021
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Táto bakalárska práca sa venuje analýze škodlivej, šifroavnej sieťovej prevádzky pomocou metód umelej inteligencie. Riešením je vytvorenie systému pre detekciu bezpečnostných prienikov pomocou metódy detekcie analýzy. V teoretickej časti popisuje  metódy detekcie anomálií a vysvetľuje pojem umelej, neurónovej siete. V praktickej časti experimentuje s rôznymi technikami detekcie anomálií na získanie najlepšieho výsledku. This bachelor thesis deals with the analysis of malicious encrypted network traffic using artificial intelligence methods. A solution is to create a system for detecting security intrusions using detection analysis methods. Theoretical part describes methods of anomaly detection, and explains the concept of artificial neural network. In the practical part, it experiments with various anomaly detection techniques in order to obtain the best results.
Klíčová slova: detekcia anomálií; ja3; strojové učenie; TCP tok; detection of anomalies; ja3; machine learning; TCP flow

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/199487

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-605341


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce