Název: Automatické stahování dat z internetu pro trénování rozpoznávačů
Překlad názvu: Automatic Acquisition of Data from the Internet for Training of Recognizers
Autoři: Jeřábek, Jan ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2012
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce se zabývá návrhem a tvorbou aplikace pro usnadnění stahování audio dat z internetu pro trénování rozpoznávačů. Zabývá se výběrem vhodného zdroje dat a rozborem možností vyhledávání a stahování z vybraného média. Na těchto základech pak rozebírá výběr vhodých nástrojů a knihoven. Součástí je i rozbor implementace, zaměřený na popis klíčových části aplikace. Na závěr jsou shrnuty dosažené výsledky a návrhy na další rozšíření. This paper describes the design and creation of an application to facilitate downloading of audio data from Internet for training recognizers. Focuses on selection of optimal data source and analyzes options for searching and downloading from selected medium. On this base appropriate selection of tools and libraries is described. Description of the implementation follows where key parts of application are described. In the conclusion are summarised the achieved results and proposal for futher development.
Klíčová slova: Audiominer; CherryPy; FFmpeg; HTML; Javascript; Mako; Python; SQLite; Stahování z YouTube; Audiominer; CherryPy; Download from YouTube; FFmpeg; HTML; Javascript; Mako; Python; SQLite

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/55290

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-613065


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce