Yes (263)
Used filters
(2)
Number of found documents:
263
Published from
to
Incorporating Judgments and Dealing with Data Uncertainty in Forecasting at the Czech National Bank
Brůha, Jan; Hlédik, Tibor; Holub, Tomáš; Polanský, Jiří; Tonner, Jaromír
2013 - English
Tento článek se zaměřuje na tvorbu prognóz v České národní bance s důrazem na zapracování expertních vstupů do prognózy a nakládání s nejistotou v datech. V článku začínáme popisem jádrového modelu a procesu prognózy a následně ukazujeme, jak je nakládáno s daty a s příslušnými nejistotami. Jádro článku obsahuje pět případových studií, které reflektují měnověpolitické otázky, které byly řešeny při prognózách od roku 2008. Každá případová studie nejprve popisuje příslušný problém, poté je popsáno, jak byl řešen, a nakonec je krátce shrnut vliv zapracování mimomodelových informací na prognózu. Tyto případové studie dokumentují, že pečlivé zapracování expertních vstupů do strukturálního modelu může napomoci vytváření ekonomicky intuitivních prognóz dokonce i v průběhu velmi turbulentních období a že expertní vstupy mohou mít důležité implikace pro měnovou politiku. This paper focuses on the forecasting process at the Czech National Bank with an empha- sis on incorporating expert judgments into forecasts and addressing data uncertainty. At the beginning, the core model and the forecasting process are described and it is presented how data and the underlying uncertainty are handled. The core of the paper contains five case studies, which reflect policy issues addressed during forecasting rounds since 2008. Each case study first describes a particular forecasting problem, then the way how the issue was addressed, and finally the effect of incorporating off-model information into the forecast is briefly summarized. The case studies demonstrate that a careful incor- poration of expert information into a structural framework may be useful for generating economically intuitive forecasts even during very turbulent times, and we show that such judgements may have important monetary policy implications.
Keywords:
DSGE modely; prognózování; Kalmanův filtr; měnová politika; DSGE models; forecasting; Kalman filter; monetary policy; monetární politika; případové studie
Available in a digital repository NRGL
Incorporating Judgments and Dealing with Data Uncertainty in Forecasting at the Czech National Bank
Tento článek se zaměřuje na tvorbu prognóz v České národní bance s důrazem na zapracování expertních vstupů do prognózy a nakládání s nejistotou v datech. V článku začínáme popisem jádrového modelu a ...
Explaining the Czech Interbank Market Risk Premium
Geršl, Adam; Lešanovská, Jitka
2013 - English
Článek vysvětluje vývoj rizikové prémie na mezibankovním trhu v České republice během globální finanční krize. Významné odchýlení mezibankovních úrokových sazeb od měnověpolitické sazby je vysvětlováno kombinací různorodých faktorů včetně likviditního rizika, rizika protistrany, zahraničními vlivy, mezibankovními vztahy a strategickým chováním bank. Výsledky naznačují relevantní roli tržních faktorů a určitý význam rizika protistrany. This paper focuses on the development of the in terbank market risk premium in the Czech Republic during the global financial crisis. We e xplain the significant departure of interbank interest rates from the key monetary policy rate by a combination of different factors, including liquidity risk, counterparty risk, forei gn influence, interbank relations, and strategic behavior. The results suggest a relevant role of market factors, and some importance of counterparty risk.
Keywords:
riziko protistrany; mezibankovní trh; likviditní riziko; riziková prémie; counterparty risk; interbank market; liquidity risk; risk premium; riziko; trh
Available in a digital repository NRGL
Explaining the Czech Interbank Market Risk Premium
Článek vysvětluje vývoj rizikové prémie na mezibankovním trhu v České republice během globální finanční krize. Významné odchýlení mezibankovních úrokových sazeb od měnověpolitické sazby je ...
Sources of Asymmetric Shocks
Skořepa, Michal; Komárek, Luboš
2013 - English
V této práci zkoumáme a kvantifikujeme příčiny asymetrických šoků projevujících se jako střednědobé změny reálného měnového kurzu (RER). Nejprve rozebíráme zdroje asymetrických šoků způsobujících variabilitu RER a diskutujeme roli RER coby veličiny, která vytváří šoky. Poté na základě dat pro skupinu 21 vyspělých ekonomik a ekonomik v pozdní fázi přechodu k tržní ekonomice odhadujeme, do jaké míry lze střednědobou variabilitu bilaterálního RER vysvětlit různými fundamentálními faktory. Za použití bayesovského průměrování modelů zjišťujeme, že z dvaceti dvou zvažovaných faktorů je u čtyř druhů odlišností v rámci daného páru ekonomik pravděpodobné, že jsou součástí skutečného modelu, a to sice u odlišností v oblasti (i) finančního rozvoje, (ii) růstu důchodu na hlavu, (iii) nezávislosti centrální banky a (iv) struktury ekonomiky. Regrese založená na těchto čtyřech faktorech indikuje, že tyto faktory vysvětlují zhruba třetinu chování tříleté variability RER pro celý vzorek a téměř polovinu pro reálné kurzy, kde jednou z měn je euro. V rámci logiky našeho přístupu platí, že zbylá část celkové variability představuje odhad vlivu samotného trhu s cizími měnami (společně s vlivem fundamentálních determinant cenových hladin a nominálního kurzu nezachycených použitými regressory). We analyze and quantify the determinants of asymmetric shocks showing up in the form of medium-term real exchange rate (RER) changes. First, we discuss sources of asymmetric shocks causing exchange rate variability and the role of the RER as a shock generator. Second, we use data for 21 advanced and late-transition economies to gauge the extent to which medium-term bilateral real exchange rate variability can be explained by various fundamental factors. Using Bayesian model averaging, we find that out of 22 factors under consideration, four types of dissimilarities within a given pair of economies are likely to be included in the true model: dissimilarities as regards (i) financial development, (ii) per capita income growth, (iii) central bank independence, and (iv) the structure of the economy. A regression based on these four factors indicates that these factors explain about one third of the behavior of the three-year RER variability for the whole sample and almost half of the behavior of the three-year RER variability for the RERs involving specifically the euro. The remaining part of the total variability represents an estimate of the influence of the exchange rate market itself (together with the influence of fundamental price level or nominal exchange rate determinants not captured by the regressors used).
Keywords:
asymetrické šoky; bayesovské průměrování modelů; OCA; reálný směnný kurz; RER; Asymmetric shocks; Bayesian model averaging; OCA; real exchange rate; RER; devizové kurzy; devizová regulace; ekonomická integrace; bayesovský přístup
Available in a digital repository NRGL
Sources of Asymmetric Shocks
V této práci zkoumáme a kvantifikujeme příčiny asymetrických šoků projevujících se jako střednědobé změny reálného měnového kurzu (RER). Nejprve rozebíráme zdroje asymetrických šoků způsobujících ...
Nowcasting Czech GDP in Real Time
Rusnák, Marek
2013 - English
Jeden z hlavních ukazatelů stavu ekonomiky, hrubý domácí produkt, je publikován se značným zpožděním přibližně 70 dnů. V tomto článku proto používáme dynamický faktorový model (DFM) k predikcím současného růstu české ekonomiky v reálném čase (tzv. „nowcasting“). Za použití historických časových řad hodnotíme přesnost předpovědí DFM za období 2005-2012. Výsledky naznačují, že přesnost předpovědí faktorového modelu je porovnatelná s přesností historických krátkodobých predikcí expertů České národní banky. Data o externím prostředí jsou zásadní pro přesnost předpovědí, zatímco vynechání finančních a konjunkturálních indikátorů nezhoršuje přesnost modelu. Nakonec ukazujeme, jak může být faktorový model použít k interpretaci nově publikovaných dat. The prominent measure of the current state of the Czech economy, gross domestic product (GDP), is available only with a significant lag of roughly 70 days. In this paper, we employ a Dynamic Factor Model (DFM) to nowcast Czech GDP in real time. Using multiple vintages of historical data and taking into account the publication lags of various monthly indicators, we evaluate the real-time performance of the DFM over the 2005– 2012 period. The results suggest that the accuracy of model-based nowcasts is comparable to that of the judgmental nowcasts of the Czech National Bank (CNB). Our results also suggest that foreign variables are crucial for the accuracy of the model, while omitting financial and confidence indicators does not worsen the nowcasting performance. Finally, we show how releases of new data can be viewed through the lens of the dynamic factor model.
Keywords:
Dynamic factor model; GDP; nowcasting; real-time data; hrubý domácí produkt
Available in a digital repository NRGL
Nowcasting Czech GDP in Real Time
Jeden z hlavních ukazatelů stavu ekonomiky, hrubý domácí produkt, je publikován se značným zpožděním přibližně 70 dnů. V tomto článku proto používáme dynamický faktorový model (DFM) k predikcím ...
Evaluating the Links Between the Financial and Real Sectors in a Small Open Economy
Konečný, Tomáš; Babecká Kucharčuková, Oxana
2013 - English
Možné nelineární zpětné vazby mezi reálným a finančním sektorem jsou zkoumány různými přístupy. Tato studie ke zhodnocení významu nelineární dynamiky v malé otevřené ekonomice na příkladu České republiky využívá prahový bayesovský VAR (threshold BVAR) s blokovým omezením. Studie kombinuje informace o celkovém objemu úvěrů a úvěrů v selhání (non-performing loans – NPL) a dochází k závěru, že procyklické chování finančního sektoru má význam pro reálnou ekonomiku. Kladný šok u poskytnutých úvěrů a záporný šok u NPL působí kladně na objem průmyslové výroby v celém časovém horizontu, odezvy se však v jednotlivých režimech úrokového rozpětí příliš neliší. Naše výsledky dále naznačují potenciálně rozdílné reakce finančního sektoru na reálné šoky v závislosti na úvěrových podmínkách. V neposlední řadě se přímý dopad zahraničních faktorů na poskytování úvěrů zdá být poměrně omezený vzhledem ke skutečnosti, že finanční sektor v České republice je do značné míry založen na bankách a financován převážně z tuzemských vkladů. In this paper we use a battery of various mixed-frequency data models to forecast Czech GDP. The models employed are mixed-frequency vector autoregressions, mixed-data sampling models, and the dynamic factor model. Using a dataset of historical vintages of unrevised macroeconomic and financial data, we evaluate the performance of these models over the 2005–2012 period and compare them with the Czech National Bank’s macroeconomic forecasts. The results suggest that for shorter forecasting horizons the accuracy of the dynamic factor model is comparable to the CNB forecasts. At longer horizons, mixed-frequency vector autoregressions are able to perform similarly or slightly better than the CNB forecasts. Furthermore, moving away from point forecasts, we also explore the potential of density forecasts from Bayesian mixed-frequency vector autoregressions.
Keywords:
nelinearity; malá otevřená ekonomika; non-linearities; small open economy; úvěry; ekonomická statistika
Available in a digital repository NRGL
Evaluating the Links Between the Financial and Real Sectors in a Small Open Economy
Možné nelineární zpětné vazby mezi reálným a finančním sektorem jsou zkoumány různými přístupy. Tato studie ke zhodnocení významu nelineární dynamiky v malé otevřené ekonomice na příkladu České ...
Macroeconomic Effects of Fiscal Policy in the Czech Republic: Evidence Based on Various Identification Approaches in a VAR Framework
Franta, Michal
2012 - English
Článek zkoumá makroekonomické dopady fiskálních šoků v České republice. Zvolený analytický přístup je výrazně ovlivněn malým množstvím dostupných pozorování fiskálních veličin. Za prvé je použit malý model vektorové autoregrese. Za druhé je tento model odhadnut bayesovským přístupem. Za třetí je využito všech identifikačních schémat, o kterých se v literatuře uvažuje a která jsou použitelná na data pro Českou republiku. Odhady naznačují, že transmisní mechanismus fiskální politiky v České republice vykazuje některé standardní rysy: například růst HDP a inflace po neočekávaném nárůstu vládních výdajů nebo růst vládních výdajů po pozitivním šoku do vládních příjmů. Nicméně nejistota spojená s odhady je značná. V článku je také diskutováno, jak samotná identifikační strategie může být zdrojem nejistoty výsledků. The paper analyzes the macroeconomic effects of fiscal policy shocks in the Czech Republic. The low number of observations available for fiscal variables significantly affects the setup of the analysis. Firstly, a small-scale VAR is considered. Secondly, the model is estimated using Bayesian techniques. Finally, all identification approaches that are currently employed by the literature and that are applicable to the Czech Republic are used. The estimation results suggest that the fiscal policy transmission mechanism in the Czech Republic exhibits some standard features (e.g., a rise in GDP and inflation after unexpected government spending, and an increase in government spending after a positive shock to government revenues). However, the uncertainty associated with the results is substantial. Furthermore, it is discussed how the identification strategy itself may represent an additional source of uncertainty of the results. JEL
Keywords:
bayesovský model vektorové autoregrese; identifikace fiskálních šoků; Bayesian vector autoregression; fiscal shocks identification; makroekonomie; fiskální politika; bayesovský přístup
Available in a digital repository NRGL
Macroeconomic Effects of Fiscal Policy in the Czech Republic: Evidence Based on Various Identification Approaches in a VAR Framework
Článek zkoumá makroekonomické dopady fiskálních šoků v České republice. Zvolený analytický přístup je výrazně ovlivněn malým množstvím dostupných pozorování fiskálních veličin. Za prvé je použit malý ...
Contagion Risk in the Czech Financial System: A Network Analysis and Simulation Approach
Hausenblas, Václav; Kubicová, Ivana; Lešanovská, Jitka
2012 - English
This paper examines the potential for contagion within the Czech banking system via the channel of interbank exposures of domestic banks enriched by a liquidity channel and an asset price channel over the period March 2007 to June 2012. A computational model is used to assess the resilience of the Czech banking system to interbank contagion, taking into account the size and structure of interbank exposures as well as balance sheet and regulatory characteristics of individual banks in the network. The simulation results suggest that the potential for contagion due to credit losses on interbank exposures was rather limited. Even after the introduction of a liquidity condition into the simulations, the average contagion was below 3.8% of the remaining banking sector assets, with the exception of the period from December 2007 to September 2008. Activation of the asset price channel further increases the losses due to interbank contagion, showing that liquidity of government bonds would be essential for the stability of Czech banks in stress situations. Finally, the simulation results for both idiosyncratic and multiple bank failure shocks suggest that the potential for contagion in the Czech banking system has decreased since the onset of the global financial crisis.
Keywords:
finanční krize; mezibankovní trh; tržní struktura; banking regulation; contagion; financial crisis; interbank market; market structure; finanční trh; bankovnictví
Available in a digital repository NRGL
Contagion Risk in the Czech Financial System: A Network Analysis and Simulation Approach
This paper examines the potential for contagion within the Czech banking system via the channel of interbank exposures of domestic banks enriched by a liquidity channel and an asset price channel over ...
Assessing the Impact of Fiscal Measures on the Czech Economy
Ambriško, Róbert; Babecký, Jan; Ryšánek, Jakub; Valenta, Vilém
2012 - English
V tomto článku konstruujeme satelitní model DSGE za účelem zkoumání transmise fiskální politiky do reálné ekonomiky České republiky. Náš model sdílí prvky současného predikčního modelu g3 České národní banky (Andrle, Hlédik, Kameník a Vlček, 2009), ovšem obsahuje rozsáhlejší fiskální blok. Klíčové fiskální parametry, týkající se především fiskálního pravidla, jsou odhadnuty pomoci bayesovských technik. Následně vypočítáváme soubor fiskálních multiplikátorů pro jednotlivé výdajové a příjmové položky vládního rozpočtu. Nejvyšší fiskální multiplikátor ve vztahu k reálnému HDP v prvním roce je spojen s vládními investicemi (0,4) a sociálními příspěvky hrazenými zaměstnavateli (0,3), a následně s vládní spotřebou (0,2). We build a satellite DSGE model to investigate the transmission of fiscal policy to the real economy in the Czech Republic. Our model shares features of the Czech National Bank’s current g3 forecasting model (Andrle, Hl´edik, Kamen´ık, and Vlˇcek, 2009), but contains a more comprehensive fiscal sector. Crucial fiscal parameters, related mainly to the specified fiscal rule, are estimated using Bayesian techniques. We calculate a set of fiscal multipliers for individual revenue and expenditure items of the government budget. We find that the largest real GDP fiscal multipliers in the first year are associated with government investment (0.4) and social security contributions paid by employers (0.3), followed by government consumption (0.2).
Keywords:
bayesovské odhady; DSGE; fiskální pravidlo; fiskální multiplikátory; otevřená ekonomika; Bayesian estimation; fiscal multipliers; fiscal policy; fiscal rule; open economy; fiskální politika; veřejné finance; makroekonomie
Available in a digital repository NRGL
Assessing the Impact of Fiscal Measures on the Czech Economy
V tomto článku konstruujeme satelitní model DSGE za účelem zkoumání transmise fiskální politiky do reálné ekonomiky České republiky. Náš model sdílí prvky současného predikčního modelu g3 České ...
Transmission Lags of Monetary Policy: A Meta-Analysis
Havránek, Tomáš; Rusnák, Marek
2012 - English
V článku shrnujeme literaturu, která odhaduje, jak dlouho trvá, než se akce centrální banky plně promítnou do cenové hladiny. Průměrné zpoždění transmise měnové politiky prezentované v empirických studiích je 29 měsíců, přičemž průměrný efekt na cenovou hladinu odpovídá poklesu o 0,9 % v reakci na zvýšení úrokové míry o 1 procentní bod. Transmise v zemích střední a východní Evropy je rychlejší než ve velkých vyspělých ekonomikách. Naše výsledky naznačují, že tyto rozdíly nejlépe vysvětluje odlišná úroveň rozvinutosti finančního systému: rozvinutější finanční systém je spojen s pomalejší transmisí měnové politiky do ekonomiky. The transmission of monetary policy to the economy is generally thought to have long and variable lags. In this paper we quantitatively review the modern literature on monetary transmission to provide stylized facts on the average lag length and the sources of variability. We collect 67 published studies and examine when prices bottom out after a monetary contraction. The average transmission lag is 29 months, and the maximum decrease in prices reaches 0.9% on average after a one-percentage-point hike in the policy rate. Transmission lags are longer in large developed countries (25–50 months) than in new EU member countries (10–20 months). We find that the factor most effective in explaining this heterogeneity is financial development: greater financial development is associated with slower transmission. Moreover, greater trade openness in new EU member countries seems to be associated with faster transmission. Our results also suggest that researchers who use monthly data instead of quarterly data report systematically faster transmission. JEL
Keywords:
meta-analýza; transmise měnové politiky; vektorová autoregrese; Meta-analysis; monetary policy transmission; vector autoregressions; centrální banka cedulová
Available in a digital repository NRGL
Transmission Lags of Monetary Policy: A Meta-Analysis
V článku shrnujeme literaturu, která odhaduje, jak dlouho trvá, než se akce centrální banky plně promítnou do cenové hladiny. Průměrné zpoždění transmise měnové politiky prezentované v empirických ...
Fiscal Discretion in the Czech Republic in 2001–2011
Ambriško,Róbert; Augusta, Vítězslav; Hájková, Dana; Král, Petr; Netušilová, Pavla; Říkovský, Milan; Soukup, Pavel
2012 - English
We survey discretionary measures of Czech fiscal policy in the period 2001–2011 and analyze their episodes and macroeconomic impacts. We use bottom-up and top-down methods to identify fiscal discretion and we compare the results with Kalman filtering. Fiscal discretion is found to be used frequently and to be large in several years. At the same time, the results signal that macroeconomic stabilisation has not been major aim of fiscal discretion measures. For example, in the years of economic recession 2010–2011, the government put emphasis on pro-cyclical consolidation.
Keywords:
vládní příjmy; deficit; economic cycle; fiscal discretion; government expenditures; government revenues; ekonomický výzkum; finanční ekonomika; hospodářský cyklus; fiskální politika; výdaje
Available in a digital repository NRGL
Fiscal Discretion in the Czech Republic in 2001–2011
We survey discretionary measures of Czech fiscal policy in the period 2001–2011 and analyze their episodes and macroeconomic impacts. We use bottom-up and top-down methods to identify fiscal ...
NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web
Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz
Provider
Other bases