Dimensionality Reduction via Ordinal Variables Clustering
Řezanková, H.; Húsek, Dušan; Ryšánková, M.
2009 - anglický Klíčová slova: redukce dimenzionality; ordinální proměnná; shluková analýza Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. Dimensionality Reduction via Ordinal Variables Clustering

Řezanková, H.; Húsek, Dušan; Ryšánková, M.
Ústav informatiky, 2009

Belief Conditioning Rules for Classic Belief Functions
Daniel, Milan
2009 - anglický The classic belief conditioning rules (BCRs) and DSm BCRs applied to classic belief functions are briefly recalled in the contribution. A general idea of belief conditioning by a given evidence is analysed and a new plain BCR is presented. This rule is compared with both the classic and the DSm BCRs. Finally, general formulas for described BCRs and a new general BCR are presented and defined. V příspěvku jsou stručně připomenuta klasická podmiňovací pravidla a DSm podmiňovací pravidla aplikovaná na klasické domněnkové funkce. Je zde prezentována a analyzována myšlenka podmiňování danou evidencí. Je prezentováno nové 'plain' podmiňovací pravidlo. Nové pravidlo je porovnáváno jak s klasickými, tak s DSm podmiňovacími pravidly. Závěrem jsou představeny obecné formule pro popisovaná podmiňovací pravidla a definováno nové obecné podmiňovací pravidlo. Klíčová slova: belief function; belief combination rule; Dempster-Shafer theory; reasoning under uncertainty Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. Belief Conditioning Rules for Classic Belief Functions

The classic belief conditioning rules (BCRs) and DSm BCRs applied to classic belief functions are briefly recalled in the contribution. A general idea of belief conditioning by a given evidence is ...

Daniel, Milan
Ústav informatiky, 2009

Using Gaussian Processes for Fitness Function Approximation in Genetic Algorithms
Moravec, J.; Holeňa, Martin
2009 - anglický Klíčová slova: Gaussian process; approximation; fitness function; genetic algorithm Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. Using Gaussian Processes for Fitness Function Approximation in Genetic Algorithms

Moravec, J.; Holeňa, Martin
Ústav informatiky, 2009

Web Patterns Oriented Semantics of Web Pages
Kudělka, M.; Snášel, Václav; Húsek, Dušan; El-Qawasmeth, E.; Pokorný, J.
2008 - anglický Klíčová slova: web patterns; semantic web; web search Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. Web Patterns Oriented Semantics of Web Pages

Kudělka, M.; Snášel, Václav; Húsek, Dušan; El-Qawasmeth, E.; Pokorný, J.
Ústav informatiky, 2008

Language for reconfiguring runtime infrastructure of component-based systems
Malohlava, M.; Bureš, Tomáš
2008 - anglický A component system is not only composed of a model but also of an execution environment which is able to instantiate components described by the model. However, the execution environment reflecting a complex component model and its changes at runtime is a non-trivial and error-prone application. Hence it is beneficial to simplify and conceptualize the execution environment by having a simple way of describing component compositions and reconfigurations. In this paper we propose a minimalistic language which describes the composition of the component-based system’s infrastructure in a procedural way and thus reduces the execution environment basically to a simple language interpreter. Komponentový systém kromě modelu sestává i z exekučního prostředí, jež má za úkol instanciovat komponenty popsané modelem. Takové exekuční prostředí, jež odráží komplexní komponentový model a změny za běhu, je ale sama o sobě netriviální aplikace. Je proto výhodné zjednodušit a konceptualizovat exekuční prostředí s pomocí jednoduchého popisu seskládávaní komponent a jejich rekonfigurací. V tomto článku navrhujeme minimalistický jazyk pro procedurální popis seskládávaní komponent, díky němuž je pak možno redukovat exekuční prostředí téměř na jednoduchý interpretr navrhovaného jazyka. Klíčová slova: component based systems; runtime reconfiguration; runtime environment Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. Language for reconfiguring runtime infrastructure of component-based systems

A component system is not only composed of a model but also of an execution environment which is able to instantiate components described by the model. However, the execution environment reflecting a ...

Malohlava, M.; Bureš, Tomáš
Ústav informatiky, 2008

Connetcting Web and Users
Dědek, J.; Eckhardt, Alan; Vojtáš, Peter
2008 - anglický Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. Connetcting Web and Users

Dědek, J.; Eckhardt, Alan; Vojtáš, Peter
Ústav informatiky, 2008

Neural Network Nonlinear Factor Analysis of the Reuters Collection
Húsek, Dušan; Snášel, Václav; Řezanková, H.; Frolov, A. A.; Polyakov, P.Y.
2008 - anglický Klíčová slova: boolean factor analysis; information retrieval Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. Neural Network Nonlinear Factor Analysis of the Reuters Collection

Húsek, Dušan; Snášel, Václav; Řezanková, H.; Frolov, A. A.; Polyakov, P.Y.
Ústav informatiky, 2008

Clustering and Nonnegative Matrix Factorization: Tools for Web Pages Semantic Analysis
Snášel, Václav; Řezanková, H.; Húsek, Dušan; Kudělka, M.; Lehečka, O.
2008 - anglický Klíčová slova: semantic web; clustering; nonnegative matrix factorization Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. Clustering and Nonnegative Matrix Factorization: Tools for Web Pages Semantic Analysis

Snášel, Václav; Řezanková, H.; Húsek, Dušan; Kudělka, M.; Lehečka, O.
Ústav informatiky, 2008

Model Complexity in Learning from High-Dimensional Data
Kůrková, Věra
2008 - anglický Model complexity in learning from high dimensional data is estimated using methods of approximation and integration theory. Odhady modelové složitosti při učení na základě vysoce dimenzionálních dat jsou odvozeny pomocí metod teorie aproximace a integrace. Klíčová slova: learning; complexity of neural networks; high-dimensional data Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. Model Complexity in Learning from High-Dimensional Data

Model complexity in learning from high dimensional data is estimated using methods of approximation and integration theory....

Kůrková, Věra
Ústav informatiky, 2008

On Short Recurrences for Generating Orthogonal Krylov Subspace Bases
Tichý, Petr; Liesen, J.; Strakoš, Zdeněk; Faber, V.
2008 - anglický Plné texty jsou dostupné na jednotlivých ústavech Akademie věd ČR. On Short Recurrences for Generating Orthogonal Krylov Subspace Bases

Tichý, Petr; Liesen, J.; Strakoš, Zdeněk; Faber, V.
Ústav informatiky, 2008