Number of found documents: 1569
Published from to

Vývoj a ověření nového modelu tepelných poměrů městského prostředí v jemném měřítku
Resler, Jaroslav; Krč, Pavel; Belda, Michal; Juruš, Pavel; Benešová, N.; Lopata, J.; Vlček, O.; Damašková, D.; Eben, Kryštof; Derbek, P.; Maronga, P.; Kanani-Sühring, F.
2017 - Czech
Naším úkolem v rámci projektu UrbanAdapt bylo kvantifikovat dopady různých scénářů rozvoje města na kvalitu ovzduší a tepelný komfort obyvatel v prostoru uličních kaňonů. Z toho vyplývá potřeba modelu, který je schopen simulovat proudění v jemném rozlišení (jednotky metrů) a dostatečně realisticky predikovat turbulence ve složitém terénu uliční sítě a v okolí budov. Takovým požadavkům vyhovují LES modely, avšak rešerše ukázala, že volně dostupný LES model, který by zároveň popisoval energetickou výměnu v městském prostředí, interakci toků energie a proudění vzduchu včetně efektů vegetace a různých vlastností městských povrchů a materiálů v praxi zatím neexistoval. Proto jsme se rozhodli rozšířit existující LES model PALM o nový modul USM (Urban Surface Model) popisující nejdůležitější procesy energetické výměny v městském prostředí. Model by ověřován proti měřením získaným IR kamerou během měřící kampaně v průběhu vlny veder v červenci 2015. The assessment of different scenarios of the city development to air quality and thermal comfort in the areas of street canyons was our main goal inside the project UrbanAdapt. It follows the need for a model which allows to simulate air flows in fine resolution of the order of meter and realistically predict turbulence in the complex terrain of streets and buildings. The LES models comply with such requirements but the review showed that there was no free available LES model which could model the energy exchange in urban environment, i.e. the interaction of energy and air flows including effects of vegetation and different properties of urban surfaces and materials. Thus we decided to extend the existing LES model PALM by a new module USM (Urban Surface Model) which describes the most important energy exchanges in the urban environment. The validation of the model was done against observations obtained by IR camera in the course of heat wave episode in July 2015. Keywords: urban surface model; PALM; LES; urban modelling; turbulent flow; energy balance; radiative transfer model; UHI Available at various institutes of the ASCR
Vývoj a ověření nového modelu tepelných poměrů městského prostředí v jemném měřítku

Naším úkolem v rámci projektu UrbanAdapt bylo kvantifikovat dopady různých scénářů rozvoje města na kvalitu ovzduší a tepelný komfort obyvatel v prostoru uličních kaňonů. Z toho vyplývá potřeba ...

Resler, Jaroslav; Krč, Pavel; Belda, Michal; Juruš, Pavel; Benešová, N.; Lopata, J.; Vlček, O.; Damašková, D.; Eben, Kryštof; Derbek, P.; Maronga, P.; Kanani-Sühring, F.
Ústav informatiky, 2017

On the optimal initial conditions for an inverse problem of model parameter estimation
Matonoha, Ctirad; Papáček, Š.
2017 - English
Available in digital repository of the ASCR
On the optimal initial conditions for an inverse problem of model parameter estimation

Matonoha, Ctirad; Papáček, Š.
Ústav informatiky, 2017

Application and Misapplication of the Czechoslovak STP Cipher During WWII - Report on an Unpublished Manuscript
Porubský, Štefan
2017 - English
Keywords: STP cipher; Josef Růžek; Karol Cigáň; František Moravec; Czechoslovak military cryptography; Word War II Available on request at various institutes of the ASCR
Application and Misapplication of the Czechoslovak STP Cipher During WWII - Report on an Unpublished Manuscript

Porubský, Štefan
Ústav informatiky, 2017

UFO 2017. Interactive System for Universal Functional Optimization
Lukšan, Ladislav; Tůma, Miroslav; Matonoha, Ctirad; Vlček, Jan; Ramešová, Nina; Šiška, M.; Hartman, J.
2017 - English
This report contains a description of the interactive system for universal functional optimization UFO, version 2017. This version contains interfaces to the MATLAB and SCILAB graphics environments. Keywords: numerical optimization; nonlinear programming; nonlinear approximation; algorithms; software systems Available in digital repository of the ASCR
UFO 2017. Interactive System for Universal Functional Optimization

This report contains a description of the interactive system for universal functional optimization UFO, version 2017. This version contains interfaces to the MATLAB and SCILAB graphics environments.

Lukšan, Ladislav; Tůma, Miroslav; Matonoha, Ctirad; Vlček, Jan; Ramešová, Nina; Šiška, M.; Hartman, J.
Ústav informatiky, 2017

The use of sequential quadratic programming for solving reachability problems
Kuřátko, Jan
2017 - English
Available in digital repository of the ASCR
The use of sequential quadratic programming for solving reachability problems

Kuřátko, Jan
Ústav informatiky, 2017

A Generalized Limited-Memory BNS Method Based on the Block BFGS Update
Vlček, Jan; Lukšan, Ladislav
2017 - English
A block version of the BFGS variable metric update formula is investigated. It satisfies the quasi-Newton conditions with all used difference vectors and gives the best improvement of convergence in some sense for quadratic objective functions, but it does not guarantee that the direction vectors are descent for general functions. To overcome this difficulty and utilize the advantageous properties of the block BFGS update, a block version of the limited-memory BNS method for large scale unconstrained optimization is proposed. The algorithm is globally convergent for convex sufficiently smooth functions and our numerical experiments indicate its efficiency. Keywords: unconstrained minimization; block variable metric methods; limited-memory methodserical results; the BFGS update; global convergence; numerical results Available in digital repository of the ASCR
A Generalized Limited-Memory BNS Method Based on the Block BFGS Update

A block version of the BFGS variable metric update formula is investigated. It satisfies the quasi-Newton conditions with all used difference vectors and gives the best improvement of convergence in ...

Vlček, Jan; Lukšan, Ladislav
Ústav informatiky, 2017

The IINC System under the ROOT Environment
Jiřina, Marcel
2017 - English
Keywords: IINC; data separation; classification; multivariate data; distance; metric Available in digital repository of the ASCR
The IINC System under the ROOT Environment

Jiřina, Marcel
Ústav informatiky, 2017

Properties of the block BFGS update and its application to the limited-memory block BNS method for unconstrained minimization
Vlček, Jan; Lukšan, Ladislav
2017 - English
Keywords: unconstrained minimization; block variable metric methods; limited-memory methods; the BFGS update; global convergence; numerical results Available in a digital repository NRGL
Properties of the block BFGS update and its application to the limited-memory block BNS method for unconstrained minimization

Vlček, Jan; Lukšan, Ladislav
Ústav informatiky, 2017

Robust Regression Estimators: A Comparison of Prediction Performance
Kalina, Jan; Peštová, Barbora
2017 - English
Regression represents an important methodology for solving numerous tasks of applied econometrics. This paper is devoted to robust estimators of parameters of a linear regression model, which are preferable whenever the data contain or are believed to contain outlying measurements (outliers). While various robust regression estimators are nowadays available in standard statistical packages, the question remains how to choose the most suitable regression method for a particular data set. This paper aims at comparing various regression methods on various data sets. First, the prediction performance of common robust regression estimators are compared on a set of 24 real data sets from public repositories. Further, the results are used as input for a metalearning study over 9 selected features of individual data sets. On the whole, the least trimmed squares turns out to be superior to the least squares or M-estimators in the majority of the data sets, while the process of metalearning does not succeed in a reliable prediction of the most suitable estimator for a given data set. Keywords: robust estimation; linear regression; prediction; outliers; metalearning Available at various institutes of the ASCR
Robust Regression Estimators: A Comparison of Prediction Performance

Regression represents an important methodology for solving numerous tasks of applied econometrics. This paper is devoted to robust estimators of parameters of a linear regression model, which are ...

Kalina, Jan; Peštová, Barbora
Ústav informatiky, 2017

Výběr relevantních pravidel pro podporu klinického rozhodování
Kalina, Jan; Zvárová, Jana
2017 - Czech
Systémy pro podporu klinického rozhodování jsou důležitými telemedicínskými nástroji se schopností pomáhat lékařům při procesu rozhodování při stanovení diagnózy, terapie či prognózy pacientů. Navrhli a implementovali jsme prototyp systému pro podporu diagnostického rozhodování, který má podobu internetové klasifikační služby. Specifikem tohoto systému je sofistikovaná statistická komponenta, která umožňuje pracovat i s velkým počtem příznaků. Optimalizuje totiž výběr těch příznaků, které jsou nejdůležitější pro určení diagnózy. Její chování jsme ověřili při analýze dat genových expresí z kardiovaskulární genetické studie. Článek diskutuje principy mnohorozměrného statistického uvažování a ukazuje obtíže analýzy vysoce dimenzionálních dat, kdy počet pozorovaných proměnných (příznaků) převyšuje počet pozorování (pacientů). Clinical decision support systems represent important telemedicine tools with the ability to help physicians within the decision process leading to determining diagnosis, therapy or prognosis of patients. We proposed and implemented a prototype of a clinical decision support systém, which has the form of an internet classification service. A specific property of this system is a sophisticated statistical component, which allows to handle also a large number of symptoms and signs. It namely optimizes the selection of such symptoms and signs which are the most relevant for determining the diagnosis. The performance of the prototype was verified on an analysis of gene expression data from a cardiovascular genetic study. The paper discusses principles of multivariate statistical thinking and reveals challenges of analyzing high-dimensional data with the number of observed variables (symptoms and signs) largely exceeding the number of observations (patients). Keywords: podpora rozhodování; mnohorozměrná statistika; extrakce pravidel; klasifikační analýza; redukce dimensionality Available on request at various institutes of the ASCR
Výběr relevantních pravidel pro podporu klinického rozhodování

Systémy pro podporu klinického rozhodování jsou důležitými telemedicínskými nástroji se schopností pomáhat lékařům při procesu rozhodování při stanovení diagnózy, terapie či prognózy pacientů. Navrhli ...

Kalina, Jan; Zvárová, Jana
Ústav informatiky, 2017

About project

NRGL provides central access to information on grey literature produced in the Czech Republic in the fields of science, research and education. You can find more information about grey literature and NRGL at service web

Send your suggestions and comments to nusl@techlib.cz

Provider

http://www.techlib.cz

Facebook

Other bases